脑波识别
脑波亦称“脑电波”。人脑中有许多的神经细胞在活动著，而成电器性的变动。也就是说，有电器性的摆动存在。而这种摆动呈现在科学仪器上，看起来脑电图就像波动一样。脑中的电器性震动我们称之为脑波。而通过医学仪器脑电图描记仪将人体脑部自身产生的微弱生物电放大记录而得到的曲线图被称为脑电图。
不同的神经活动会产生不同的脑波模式，从而表现为不同的大脑状态，不同的脑波模式又会发出不同的振幅和频率的脑电波。收集这些脑电波并进行相应的处理和分析，进而识别处对应的脑波模式的过程就是脑波识别。
常见的用于脑波识别的脑波信号包括事件相关电位(如P300)，运动想象电位等。这些脑波信号的获取是通过特殊的实验范式所得的。
“脑机接口(BCI)是一种不依赖于正常的由外周神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统”——第一次BCI国际会议给出的BCI定义。
脑波识别是近几年来备受关注的领域之一，其应用广泛，在身份验证、加密、残疾人辅助康复、军事、娱乐、机器控制领域均有应用。可以预见，在不久的将来，脑波识别将会发挥愈来愈重要的作用，更加丰富和方便我们的生活。
脑波识别一般经过四个过程：原始信号获取、预处理和特征提取、模型训练、识别预测。流程图如图1所示：
目前所做的研究是P300的识别，P300波是事件相关电位ERP的一种，由于其锁时性比较好，因此识别率比较高。目前研究目标是在简单的预处理方法基础上提高P300波的识别率以及提高信息率。
last modified: 2012-09-01
